Estadística Para La Toma De Decisiones Utilizando Excel Parte II

images

RC-SER 07-093  REV.01-08/16

Objetivo General:

Lograr que el participante adquiera y refuerce conocimientos de estadística descriptiva, introducirlos a los modelos probabilísticos, y conocer los principios del muestreo estadístico mediante el uso de la herramienta Microsoft Excel con la cual podrá tratar, analizar y muestrear información estratégica de su trabajo actual. Proporcionando más alternativas para la toma de decisiones.

Al finalizar el taller el participante será capaz de:

1.- Aplicar la estadística descriptiva para la toma de decisiones.

2.- Conocer y analizar los principales modelos de probabilidad.

3.- Conocer y diseñar muestreos aplicados a las distintas áreas profesionales.

4.- Diseñar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.

Modalidad: Taller.

Duración promedio: 16 horas.

Requisitos: Tener experiencia en el manejo de la herramienta Excel a nivel básico. Y haber tomado el taller de iniciación a la estadística para la toma de decisiones o bien tener los conocimientos necesarios.

Dirigido a: Todas las personas de las distintas áreas profesionales interesadas en conocer y manejar la estadística con la herramienta Microsoft Excel.

Desarrollo de taller: Durante el taller se analizarán los conceptos de estadística descriptiva, modelos de probabilidad y principios de muestreo; se resolverán casos de estudios mediante el análisis estadístico para elaborar informes que amplíen alternativas para la toma de decisiones. Así también, el participante desarrollará un proyecto para integrar los conocimientos adquiridos.

Costo: Listado de cursos.

Contenido:

1.- Repaso de Estadística Descriptiva con aplicaciones.

1.1.- Datos y construcción de tablas de frecuencia.

1.2.- Representación de datos a nivel profesional.

1.3.- Usos de medidas de tendencia central para indicadores.

1.4.- Conceptos y aplicaciones de medidas de variabilidad.

1.5.- Técnicas para identificar la relación entre dos variables.

1.6.- Ejercicio práctico en Excel.

 

2.- Aplicaciones de modelos de probabilidad

2.1.- Conceptos básicos de probabilidad, conteo y eventos independientes.

2.2.- Principales modelos de distribución de probabilidad continuos.

2.3.- Principales modelos de distribución de probabilidad discretos.

2.4.- Aplicaciones de valor esperado, varianza y desviación estándar.

2.5.- Ejercicios de modelos de probabilidad.

 

3.- Muestreo estadístico.

3.1.- Conceptos de muestreo.

3.2.- Tipos de muestreo y aplicaciones reales.

3.3.- Estimaciones puntuales a partir de muestras.

3.4.- Algunos casos de distribuciones muestrales.

3.5.-  Tamaños de muestra en la realidad.

3.6.-  Estimaciones por intervalo.

3.7.- Casos de estudio de encuestas muestrales.

3.7.- Realización de caso de estudio

 

4.- Aplicaciones de la Regresión Lineal

4.1.- Modelos de regresión lineal simple.

4.2.- Técnicas para el cálculo de regresión lineal.

4.3.- Aplicaciones en Excel de la regresión simple.

4.4.- Modelos de Regresión Lineal Múltiples.

4.5.- Ejercicios prácticos en Excel y su interpretación de los resultados.

 

5.- Proyecto Final