Iniciación A La Estadística Aplicada

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RC-SER 07-093  REV.01-08/16

Objetivo General: Introducir al participante en los principios f de la estadística aplicada  mediante el uso de la  herramienta minitab con la cual podrá tratar, analizar y representar información estratégica de su trabajo actual. Proporcionando alternativas para la toma de decisiones.

Objetivos Específicos:

Al finalizar el taller el participante será capaz de:

1.- Aprender y aplicar los conceptos de estadística aplicada, así como identificar la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.

2.- Analizar información de datos y variables, construcción de gráficas y presentar alternativas del comportamiento de los datos mediante el análisis de tablas de Frecuencia.

3.- Identificar y calcular las tendencias en la información analizada.

4.- Identificar la importancia de la variabilidad de la información y su cálculo.

5.- Conocer las principales estimaciones e intervalos de confianza  de las distribuciones muestrales y poblacionales.

6.- Analizar modelos probabilísticos para la realización de estimaciones mediante la regresión lineal.

7.- Aplicar los conocimientos adquiridos en un caso de estudio

Modalidad: Teórico/Práctico.

Duración Promedio: 30  horas.

Frecuencia:  4 sesiones  sabatinas de 5 horas cada una.

Requicitos: Tener conocimientos previos  de computación básica.

Audiencia: Todas las personas de las distintas áreas profesionales interesadas en conocer y  manejar la estadística descriptiva e inferencial con la herramienta Minitab.

Desarrollo del Taller: Durante el taller se analizarán los conceptos básicos, se resolverán casos de estudios mediante el análisis estadístico para elaborar informes que apoyen a la toma de decisiones. Así también, se desarrollará un proyecto-practico para integrar los conocimientos adquiridos en el taller.

Programa General:

1.- Estadística Descriptiva

1.1.- Descripción de métricas estadisticas

1.2.- Medidas de tendencia central

1.3.- Medidas de variabilidad

1.4.- Representación gráfica

1.5.- Caso práctico con Minitab

2.- Descripción de datos bivariados

2.1.- Principios de datos bivariados

2.2.- Graficos de casos de estudio para variables cualitativas

2.3.- Graficas de casos de estudio dispersión para dos variables cuantitativas

2.4.- Métricas para dos variables cuantitativas

2.5.- Casos prácticos en Minitab

3.-Modelos de probabilidad

3.1.- Probabilidad y distribuciones de probabilidad

3.2.- Principales distribuciones discretas

3.3.- La distribución normal y sus aproximaciones

3.4.- Caso practico

4.-Inferencia estadística

4.1.- Distribuciones muéstrales y tipos de muestro

4.2.- Distribución muestral de la media y ejercicios

4.3.- Distribución muestral de la proporción

4.4.- Caso de estudio de una aplicación muestral

4.5.- Construcciones de Estimadores puntuales 

4.6.- Construcción de intervalos de confianza y su interpretación

4.7.- Estimación para diferencia de dos medias y proporciones

4.8.- Caso práctico

5.- Pruebas de hipótesis

5.1.- Pruebas para medias de una o dos muestras

5.2.- Pruebas para proporciones : De una, dos muestras y bondad de Ajuste

5.3.- Pruebas de hipótesis de muestras grandes

5.4.- Ejercicios prácticos e interpretación de las pruebas de hipótesis en Minitab

5.4.- Análisis de varianza con Minitab

5.6.- Caso practico

6.- Regresión lineal y correlación

6.1.- Modelo probabilístico lineal

6.2.- Análisis de varianza para la regresión lineal

6.3.- Herramientas para probar suposiciones de la regresión

6.4.- Estimación de la recta  y análisis de correlación

6.5.- Modelo de regresión múltiple y regresión polinomial

6.6.- Casos prácticos

7.- Proyecto