Estadística para la Toma de Decisiones y la Investigación Utilizando Minitab

Objetivo:

Iniciar al participante en el análisis estadístico con el uso de los principales comandos y herramientas de Minitab para que logre una mayor eficacia y eficiencia en el análisis de datos y conocimiento de estadísticas.

 

Requisitos

Conocimientos básicos de estadística y de Microsoft Excel.

A quien va dirigido

Público en general con conocimientos básicos de computación y del área de estadística e investigación.

Material a entregar

Reconocimiento

Contenido

Capítulo 1: Estadísticas Descriptivas y Análisis Gráfico.

1.1 Tipos de datos.

1.2 Uso de Gráficos para Analizar Datos.

1.3 Uso de Estadísticas para Analizar Datos.

 

Capítulo 2: Inferencia Estadística.

2.1 Fundamentos de la Inferencia Estadística.

2.2 Distribuciones de Muestreo.

2.3 Distribución Normal.

 

Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis y Intervalos de Confianza.

3.1 Pruebas y Intervalos de Confianza.

3.2 Prueba t de 1 Muestra.

3.3 Ensayo de Variancias.

3.4 Prueba de 2 Proporciones.

3.5 Prueba Chi-Cuadrada.

3.6 Prueba de Proporción.

3.7 Prueba t de 2 Muestras.

3.8 Prueba t Pareada.

 

Capítulo 4: Cuadros de Control.

4.1 Control Estadístico de Procesos.

4.2 Cuadros de Control para Datos de Variables en Subgrupos.

4.2 Cuadros de Control para Datos de Atributos.

4.3 Cuadros de Control para Observaciones Individuales.

 

Capítulo 5: Capacidad del Proceso.

5.1 Capacidad del Proceso para Datos Normales.

5.2 Índices de Capacidad.

5.3 Capacidad del Proceso para Datos no Normales.

 

Capítulo 6: Análisis de la Varianza (ANOVA).

6.1 Fundamentos de ANOVA.

6.2 ANOVA Unidireccional.

6.3 ANOVA de dos Vías.

 

Capítulo 7: Correlación y Regresión.

7.1 Relación entre dos Variables Cuantitativas.

7.2 Regresión Simple.

 

Capítulo 8: Análisis de Sistemas de Medición.

8.1 Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición.

8.2 Repetibilidad y Reproducibilidad.

8.3 Análisis Gráfico de un Estudio de R & R de Gage.

8.4 Variación.

8.5 ANOVA con un Estudio de Gage R & R.

8.6 Estudios de Linealidad y Sesgo.

8.7 Análisis de Acuerdo de Atributo.

 

Capítulo 9: Diseño de experimentos.

9.1 Diseños Factoriales.

9.2 Bloqueo e Incorporación de untos Centrales.

9.3 Diseños Factoriales Fraccionarios.

9.4 Optimización de la Respuesta.

9.5 Realización de Trabajo Final.

Fecha de Inicio

Fecha por definir (bajo demanda)

*Fechas y horarios sujetas a cambios; mínimo 8 personas para iniciar.

Frecuencia y Horario

6 Sesiones sabatinas de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.

Costo

$7,300 a $3,780

Modalidad

Presencial o en línea

Lugar

Dirección de Tecnologías de la Información, Pedro de Alba s/n Cd Universitaria

Duración

24 horas promedio

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