Sesión #1 «Fundamentos de IA y Agentes

Objetivo particular: Comprender qué es un agente de IA, cómo funciona y cómo se aplica en entornos administrativos.

Puntos a tratar:

1.1- Diferencia entre:

• IA tradicional.
• Automatización.
• LLMs.
• Agentes autónomos.

1.2- Elementos de un agente de IA.

• Inputs.
• Memoria.
• Herramientas.
• Acciones.
• Supervision Humana (Human-in-the-loop).

1.3- Tipos de agentes en oficina:

• Agentes conversacionales.
• Agentes de automatización.
• Agentes de análisis.
• Agentes híbridos

1.4- Casos reales:

• Gestión de correos.
• Clasificación documental.
• Seguimiento de pendientes.
• Generación de reportes.

1.5- Práctica:

Diseñar en papel el flujo de un agente que gestione correos de proveedores.

Sesión #2 «Prompt Engineering para Entornos Administrativos»

Objetivo particular: Diseñar instrucciones estructuradas para convertir LLMs en asistentes especializados.

Contenido:

2.1- Anatomía de un prompt profesional.

2.2- Contexto, rol, restricciones y formato de salida.

2.3- Prompts estructurados para:

• Redacción administrativa.
• Resúmenes ejecutivos.
• Análisis básico en Excel.

2.3- Introducción a:

• Plantillas reutilizables.
• Prompt chaining.

2.5- Práctica: 

Crear un “Asistente de RRHH” especializado en: Redacción de vacantes, Filtro inicial de CV y Generación de correos formales.

Sesión  #3 «Introducción a Automatización sin Código (Make y N8N)»

Objetivo particular: Comprender la lógica de los flujos automatizados y conectar herramientas comunes.

 Contenido:

 3.1- Conceptos clave:

• Trigger.
• Acción.
• Webhooks.
• APIs (sin código).
• Variables.

3.2- Introducción a:

• Make.
• N8N.
• Zapier (comparativo).

3.3- Conexiones típicas:

• Gmail.
• Google Sheets.
• Drive.
• Slack.
• Notion.

3.4- Práctica:

Crear flujo: Cuando llega un correo → extraer datos → guardarlos en Sheet → enviar notificación.  Automatización de seguimiento de facturas.

Sesión #4 «Creación de Agentes Operativos»

Objetivo particular: Diseñar agentes que ejecuten tareas completas de oficina.

4.1- Arquitectura de un agente funcional

4.2- Integración:

• LLM + Automatización + Base de datos

4.3- Memoria básica:

• Google Sheets como base de datos ligera

4.4- Supervisión humana:

• Validación antes de envío
• Alertas de error

4.5- Práctica:

Construir un agente de: Seguimiento de pendientes internos y clasificación automática de solicitudes de clientes.

SESION # 5.  IA para Análisis Administrativo y Reportes. 

 Objetivo particular: Utilizar agentes para generar reportes y análisis sin conocimientos técnicos.

 Contenido:

 5.1- Limpieza básica de datos con IA.

5.2- Generación de reportes ejecutivos.

5.3- Resúmenes financieros simples.

5.4- Detección de anomalías básicas.

5.5- Práctica:

Subir archivo Excel de ventas ficticias y generar resumen ejecutivo,identificar tendencias y redactar informe listo para dirección.

SESION # 6. “IA en RRHH, Comunicación y Gestión Interna”. 

Objetivo particular: Aplicar agentes en áreas clave de oficina.

 Contenido:

 6.1- Agentes para reclutamiento.

6.2- Automatización de onboarding.

6.3- Generación de comunicados internos.

6.4- Encuestas internas automatizadas.

6.5- Práctica:

Crear flujo:bNuevo empleado → generar checklist → enviar correos → programar recordatorios.

SESION # 7.  Seguridad, Ética y Supervisión 

Objetivo particular: Evitar riesgos operativos y legales.

 Contenido:

 7.1- Protección de datos.

7.2- Errores comunes en automatización.

7.3- Riesgos de dependencia total.

7.4- Marco básico de cumplimiento (protección de datos).

7.5- Auditoría básica de agentes.

7.6- Práctica:

Simulación de error en flujo automatizado y checklist de control ynsupervisión.

SESION # 8.  “Proyecto Final Integrador”.

Objetivo particular: Diseñar e implementar un agente completo funcional. Cada participante deberá construir un sistema que incluya: un LLM configurado con rol específico, un flujo automatizado en Make o N8N, registro de datos en Sheets, supervisión humana y documentación del proceso

 Realizar la presentación de una simulación real de oficina ante el grupo. Proyecto del Curso “Oficina Inteligente 360°”.  Diseñar un mini-sistema que incluya:

•  Agente de gestión de correos
• Agente de seguimiento de tareas
• Generador automático de reportes semanales
• Sistema de alerta